Bonferroni-Korrektur
Bonferroni-Korrektur Definition
Die Bonferroni-Korrektur ist eine mögliche Korrektur beim multiplen Testen (mehrere Tests werden mit denselben Daten durchgeführt).
Grundidee
Es werden n Tests durchgeführt, das vorgegebene Signifikanzniveau sei α (Alpha).
Es wird nun jeder einzelne der n Tests mit der Fehlerwahrscheinlichkeit α / n getestet.
Beispiel
Beispiel Bonferroni-Korrektur
Ist n zum Beispiel 5 (also 5 Tests) und das Signifikanzniveau α wie üblich 5 %, wird jeder einzelne der 5 Tests mit der Fehlerwahrscheinlichkeit α / 5 = 1 % durchgeführt. Das heißt, der p-Wert einer einzelnen Hypothese muss kleiner als 1 % sein, um ein signifikantes Resultat zu geben.
Die Bonferroni-Korrektur ist konservativ, das heißt, ihre Sicherheit ist hoch und beträgt bei einem üblichen Signifikanzniveau von 5 % mehr als 95 %.
Alternativen
Eine alternative und weniger konservative Methode ist die Bonferroni-Holm-Korrektur.