Definition
Die Anzahl der Freiheitsgrade (englisch: degrees of freedom (df)) ist die Anzahl der Werte, die frei geändert werden können, ohne den interessierenden statistischen Parameter oder ein zur Berechnung des statistischen Parameters benötigtes Zwischenergebnis zu ändern.
Alternative Begriffe: statistische Freiheitsgrade.
Beispiel
3 Menschen aus einer Menschenmenge werden gewogen: 60 kg, 72 kg und 78 kg. Der arithmetische Mittelwert ist (60 kg + 72 kg + 78 kg) / 3 = 210 kg / 3 = 70 kg.
Nun könnte man aus der Menschenmenge 2 andere Menschen frei auswählen (z.B. mit 65 kg und 75 kg), wäre dann aber gezwungen, einen Menschen mit 70 kg auszuwählen, damit der Mittelwert von 70 kg konstant bleibt.
Es sind somit durch die Berechnung und Verwendung der statistischen Kenngröße arithmetischer Mittelwert nur 2 Messwerte frei, der andere ist unfrei bzw. kann nicht frei geändert werden, sondern nimmt einen bestimmten Wert an. Allgemein ist hier die Anzahl der Freiheitsgrade n - 1, mit n als Anzahl der Messwerte, also 3 - 1 = 2.
Bedeutung
Das gilt auch, wenn das arithmetische Mittel nur ein Zwischenergebnis ist, das für andere statistische Parameter verwendet wird, z.B. für die Varianz bzw. Standardabweichung.
Analog auch in der Vierfeldertafel bzw. Kreuztabelle: wenn ein Wert vorgegeben ist (z.B. 9 Jungen sind "im Sportverein"), dann ergibt sich daraus der andere Wert bzw. dieser ist unfrei / nicht variierbar (dann müssen die anderen 3 Jungen "nicht im Sportverein" sein). Die Anzahl der Freiheitsgrade in einer Kreuztabelle ist (Anzahl der Zeilen - 1) × (Anzahl der Spalten - 1), bei einer Vierfeldertafel also (2 -1) × (2 - 1) = 1 × 1 = 1.
Die Anzahl der Freiheitsgrade ist auch ein Parameter der Chi-Quadrat-Verteilung und der t-Verteilung (bei der t-Verteilung werden die Freiheitsgrade als Stichprobenumfang - 1 berechnet).
Fazit
- Freiheitsgrade (df) = Anzahl der Werte, die sich frei ändern können, ohne den gesuchten statistischen Parameter zu ändern.
- Bei n Beobachtungen und bekanntem arithmetischen Mittel: df = n − 1.
- Beim Chi-Quadrat-Anpassungstest mit k Klassen: df = k − 1.
- Freiheitsgrade bestimmen die Form der t-Verteilung und der Chi-Quadrat-Verteilung.
Selbsttest: Freiheitsgrade
Aufgabe: Freiheitsgrade
(a) Eine Stichprobe umfasst n = 12 Beobachtungen; das arithmetische Mittel ist bekannt. Wie viele Freiheitsgrade hat die Stichprobe?
(b) Ein Chi-Quadrat-Anpassungstest prüft eine Verteilung mit 4 Kategorien. Wie viele Freiheitsgrade hat der Test?
(a) Formel: df = n − 1
df = 12 − 1 = 11
(b) Formel: df = k − 1
df = 4 − 1 = 3