Test auf Normalverteilung

Test auf Normalverteilung Definition

Viele statistische Tests setzen voraus, dass die Daten normalverteilt sind (ist dies nicht der Fall, funktionieren die betreffenden Tests nicht richtig und führen dadurch zu falschen Schlussfolgerungen – für nichtnormalverteilte Daten gibt es andere Testverfahren).

Das bedeutet, dass für nicht als normalverteilt bekannte Fälle zunächst zu prüfen ist, ob eine Normalverteilung für die vorhandenen Daten gegeben ist.

Das ist zum einen grafisch möglich, z.B. durch Betrachtung der grafischen Häufigkeitsverteilung oder eines QQ-Plots.

Darüber hinaus gibt es mathematische Tests, die als Ergebnis eine Testgröße zur Einschätzung der Normalverteilungsannahme liefern, u.a. den

• Shapiro-Wilk-Test sowie den
• Kolmogorov-Smirnov-Test.

Alternative Begriffe: Normalverteilungstest.