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Statistik Letzte Änderung: 13. Oktober 2026

Abschlusstest Merkmal

OG Von Oliver Glück 3 Minuten Lesezeit
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Abschlusstest: Merkmal

Dieser Test prüft das Wissen zu Merkmalstypen, Skalenniveaus, Transformationen, Klassierung, abhängigen/unabhängigen Variablen sowie uni- und bivariaten Analysen.

Abschlusstest: Merkmal

Wie nennt man die Untersuchungsobjekte, an denen Merkmalsausprägungen erfasst werden?
Merkmalsraum
Merkmalsausprägung
Messgröße
Merkmalsträger
Was unterscheidet ein diskretes von einem stetigen Merkmal?
Diskrete Merkmale sind stets latente Variablen, stetige sind manifest
Diskrete Merkmale haben keine Zwischenstufen zwischen den Ausprägungen
Diskrete Merkmale können nur auf Nominalskala gemessen werden
Diskrete Merkmale haben immer genau zwei Ausprägungen
Für welches Skalenniveau ist die Berechnung eines arithmetischen Mittelwerts sinnvoll?
Metrische Skala (Intervall- oder Verhältnisskala)
Ordinalskala
Nominalskala
Alle Skalenniveaus gleichermaßen
Welches Skalenniveau hat das Merkmal „Platzierung im Tennisturnier" (1., 2., 3., ...)?
Nominalskala
Verhältnisskala
Ordinalskala
Intervallskala
Wie lautet die allgemeine Transformationsvorschrift der linearen Transformation?
Y = a × X² + b
Y = a + b × X (mit b > 0)
Y = X / b − a
Y = log(a × X)
Was bleibt bei einer linearen Transformation (b > 0) stets erhalten?
Die Rangfolge der Datenwerte
Die absoluten Abstände zwischen den Werten
Die Varianz der Daten
Der Mittelwert der Daten
Für welches Skalenniveau ist die monotone Transformation charakteristisch?
Verhältnisskala
Nominalskala
Intervallskala
Ordinalskala
Was bewahrt eine monotone Transformation stets?
Die absoluten Abstände zwischen den Skalenwerten
Den arithmetischen Mittelwert der transformierten Daten
Die Rangordnung der Werte
Den Informationsgehalt der Skala vollständig
Wie wird der z-Wert eines Messwerts berechnet?
z = (x − μ) / σ
z = (x + μ) × σ
z = μ / (x − σ)
z = σ − (x / μ)
Welchen Wert hat die Standardabweichung einer vollständig z-transformierten Messreihe immer?
Den Wert des ursprünglichen Mittelwerts
0
1
Sie hängt von der Größe des Datensatzes ab
Wozu dient die Klassierung von Daten?
Um Ausreißer aus einem Datensatz zu entfernen
Um große Datenmengen übersichtlich in Intervalle einzuteilen
Um den Median einer Messreihe zu berechnen
Um das Skalenniveau eines Merkmals zu bestimmen
Was bedeutet das Intervall [20.000; 30.000) bei klassierten Daten?
Weder 20.000 noch 30.000 gehören zu dieser Klasse
Beide Grenzen (20.000 und 30.000) sind enthalten
30.000 ist enthalten, 20.000 gehört zur vorherigen Klasse
20.000 ist enthalten, 30.000 fällt in die nächste Klasse
Was ist die unabhängige Variable in einem statistischen Experiment?
Die Variable, die als (vermeintliche) Ursache oder Einflussgröße gilt
Die Variable, deren Wert durch das Experiment beeinflusst wird
Die Variable, die nicht direkt gemessen werden kann
Die Variable mit dem höchsten Skalenniveau
Wie wird die abhängige Variable in der Fachsprache auch bezeichnet?
Exogene Variable
Erklärende Variable
Endogene Variable
Manifeste Variable
Was kennzeichnet eine univariate Analyse?
Sie vergleicht zwei Stichproben auf signifikante Unterschiede
Sie wertet genau ein Merkmal statistisch aus
Sie untersucht den Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen
Sie analysiert mehr als zwei Merkmale gleichzeitig
Was ist bei einer univariaten Analyse nicht möglich?
Häufigkeiten eines Merkmals ermitteln
Lagemaße wie Mittelwert oder Median berechnen
Daten in Klassen einteilen
Korrelationen zwischen verschiedenen Merkmalen berechnen
Was ist eine bivariate Analyse?
Die gemeinsame statistische Auswertung von genau zwei Merkmalen
Die Auswertung eines einzigen Merkmals
Die Analyse von mehr als zwei Merkmalen
Eine Transformation eines Merkmals auf eine andere Skala
Welches Maß misst den Zusammenhang zweier metrischer Merkmale bei der bivariaten Analyse?
Gini-Koeffizient
Entropie
Kovarianz
Klassenmitte
Was ist ein Prädiktor in der Statistik?
Eine Variable, die den Mittelwert einer Messreihe darstellt
Eine Variable, die zur Vorhersage einer anderen Variable (Kriterium) genutzt wird
Eine Variable, die nur auf Nominalskala gemessen werden kann
Eine Variable, die nicht direkt beobachtbar ist
Was besagt: „Die Sportnote in der 5. Klasse ist kein guter Prädiktor für den Abiturerfolg"?
Sportnoten lassen sich nicht statistisch auswerten
Der Abiturerfolg ist eine unabhängige Variable
Sportnoten und Abiturnoten haben unterschiedliche Skalenniveaus
Die Sportnote eignet sich kaum zur Vorhersage des Abiturerfolgs
Nochmal versuchen
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